Producto propio

Un agente que triagea incidentes antes de que alguien tenga que despertarse

No es un chatbot con acceso a tus logs. Es una cadena de agentes especializados, construida sobre Google ADK, que analiza, correlaciona y propone acciones concretas frente a un incidente — con un humano en el loop cuando la decisión importa.

Cinco agentes, una sola cadena de decisión

Cada etapa del triage la resuelve un agente especializado, con handoffs estructurados entre uno y otro — no es un único modelo tratando de hacer todo a la vez.

1. Triage

Recibe la alerta, clasifica severidad y determina qué servicio está afectado.

TriageAgent

2. Análisis en paralelo

Un agente revisa logs (vía BigQuery) mientras otro analiza telemetría del host por SSH — en simultáneo, no en secuencia.

LogAnalysisAgentHostTelemetryAgent

3. Síntesis

Cruza ambos análisis contra el catálogo de topología de servicios para identificar la causa raíz con contexto real de tu arquitectura.

SynthesisAgent

4. Playbook

Busca el runbook de Ansible que mejor matchea el diagnóstico, dentro de una librería con flags de autonomía configurables.

PlaybookMatcherAgent

5. Ejecución

Ejecuta la acción sugerida — o espera aprobación humana, según el nivel de autonomía que definas para ese servicio.

ExecutorAgent

Conoce tu infraestructura, no solo tus logs

El diferencial no es el modelo de lenguaje — es el contexto. El agente entiende cómo están conectados tus servicios antes de sugerir una acción.

  • Catálogo de topología en formato Backstage para enrutar el diagnóstico según cómo están armados tus servicios realmente
  • Integración con Kubernetes vía MCP para leer estado de cluster en tiempo real
  • Acceso SSH directo a hosts para diagnóstico de bajo nivel, no solo métricas agregadas
$ agente status --service api-gateway
→ topología: 4 servicios dependientes detectados
→ kubernetes-mcp: 3 pods healthy, 1 restarting
→ host-telemetry: memoria 94% en gw-7f4c
→ generando diagnóstico...

El producto está en estado demostrable hoy. Te lo mostramos con un caso real.

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